http://www.yuan-chuang.cc/index.php zh-cn http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm 元创 <> Fri, 31 Dec 2010 01:45:33 +0000 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm 高代鹏:如何通过数据进行网站分析

今天给大家转载一篇不错的数据分析文章，如有研究数据方面的朋友可以一起交流！！

优友网12月15日最新消息，由优友网与phpwind及多家互联网媒体网站联合主办的网站运营辅导第25期讲座即将于2010年12月15日14：00进行。本期嘉宾为高代鹏，曾供职于国内一家第三方数据公司，主要负责规划为新浪、搜狐、网易等主流媒体型网站提供流量监测和广告效果监测的数据统计产品，以及数据分析和解读，现任phpwind数据平台产品经理。新浪微博：http://t.sina.com.cn/ocena。策划兼主持人：李星梅，网名：小米渣， 阿里云phpwind自媒体运营，站长运营辅导、万人在线访谈栏目负责人。以下是访谈实录：

phpwind小米渣:
非常荣幸邀请到您做客phpwind运营辅导在线访谈，听众朋友们都期待对您有更多的了解，请介绍一下自己及职业经历？大家掌声欢迎嘉宾。

云统计高代鹏：

大家好，我是高代鹏，phpwind数据平台产品经理。曾供职于国内一家第三方数据公司，主要负责大型媒体类网站统计产品的规划、网站的数据分析和行业数据的解读。很荣幸能与大家一起交流网站的数据分析，这是一门新兴学科，近几年起国内才崭露头角。希望通过本次访谈能让大家了解到一些常用的统计方法、分析思路、体会数据的魅力。


phpwind小米渣:首先，请代鹏介绍一下对于网站产品，日常监控范围内的常见数据种类及含义？网站的监测指标有很多，一般的统计产品都包含大约20-30个指标。这些指标可以分成以下五个类别：用户规模、用户粘性、用户来源、网站受众属性、网站内容属性；


云统计高代鹏:

其中：用户规模主要是通过PV、UV和独立IP三个指标衡量；
用户粘性主要通过回访率、访问频率和访问深度三个指标衡量；
用户来源主要通过直接来源和站外来源两个指标衡量，其中站外来源常被分为搜索引擎和其他网站；
网站受众属性主要通过用户的性别、年龄、收入、职业以及地域分布等指标衡量；
网站内容属性主要通过最常访问内容、入口页和出口页三个指标衡量；  [完]

phpwind小米渣:
感谢代鹏精彩的讲解，以上您所谈的对于互联网产品，最基础的流量指标，也就是关键数据有哪些？请结合实例谈一下这些数据的重要性。


云统计高代鹏:
其实每个数据指标都有他的实际意义，而要说最基础、最关键的流量指标那应该是PV和UV。PV和UV是反映站点的用户规模，在很多时候与收入直接相关。这两个指标的重要性就不在过多描述了。也经常有人问我起对这两个指标的分析频率和如何分析。

云统计高代鹏:
频率可能不同的网站、站长习惯不同，之前在给新浪和搜狐提供分析时，是需要每周、每月、每季度都提供分析报告，在遇到重大事件时更需要专项的数据分析。

云统计高代鹏:
以月的数据为切入点，介绍三种常用的分析思路：
首先分析PV/UV的比值同最近三个月的比较。如果发现这个比值明显下降，而UV变化不大，说明PV的下将主要是每个用户单次访问的页面数减少，这种情况下网站的内容或结构急需调整，不然等用户大量流失时已晚。其次查看PV、UV的环比变化率，分析网站最近的运营是否稳定，是否保持持续的增长。最后还要与行业对比，才能发现自己的状况是真的好，还是表象；如某个月你的用户规模增长了10%，但行业均值确增长15%，那我们要努力的地方还有很多。


phpwind小米渣:
嗯，刚才你谈到用户单次访问页面减少时可能需要进行网站内容或结构调整，那么 网站结构是否合理，具体通过什么样的数据指标去看？如何去分析用户关注的内容？

云统计高代鹏:
网站结构是指网站中页面间的层次关系；按性质可分为逻辑结构及物理结构。网站结构对网站的搜索引擎友好性及用户体验有着非常重要的影响。小站初期往往希望更快地找到自身定位，除了站长自身的资源和优势，还需要我们通过数据找到用户最感兴趣的内容，并且最大限度地引导他们浏览、回复这些内容。这就需要我们对网站内容和网站结构进行分析，例如可从以下几个角度分析首页的结构是否合理：

云统计高代鹏:
1、查看首页作为网站入口的比例；
2、查看首页流量在全站的比例；
3、查看首页的二跳率和弹出率；
4、查看首页带给其他版块或频道的流量；
经过几次这样的调整再分析的过程，最终找到最优的解决方法。
通过对用户最常访问内容的分析，更能发现运营中存在的问题。如果发现TOP5版块的主题量和流量占全站比例不足50%，或者TOP20页面的回复量和流量占全站比例不足50%，或者流量TOP20页面中有超过10个页面来自非主流版块等等，类似的数据表现都可以说明用户的关注点太过分散，网站没能有效的引导用户，网站的定位与用户的兴趣点存在偏差。【完】

phpwind小米渣:
感谢分享，您刚才讲解的需要分析用户偏好，那么对于网站产品，一般的用户行为相关数据有哪些？怎样通过这些数据来分析用户进而分析网站产品？

云统计高代鹏:
用户在网站的每一次点击、回复乃至鼠标的每一次滑动，都是用户的访问行为；用户的访问行为是用户心理最直白的显现，更是我们网站产品设计的试金石。从用户行为来讲，除了注册，登陆，其他数据会有访问深度、访问次数分布、访问停留时长分布、回访天数分布、每小时访问页数分布等等；通过分析网站用户各种行为的次数和人数数据，了解用户使用你的网站和产品情况，用户使用多的是哪种行为？是否符合产品原型的设计？

云统计高代鹏:
譬如，注册量是衡量新用户发展的一个数据；登陆是衡量用户使用网站和产品的一个主要活跃数据；评论次数反应你的网站用户互动情况，访问深度反映用户对网站内容的兴趣度等。那究竟这些指标数值的多少代表什么？是否有衡量的标准？因不同行业、不同类型的网站、以及网站处于不同的发展阶段衡量的标准都不同，所以对这些指标要动态的分析；

云统计高代鹏:
分享一下媒体型网站的相关数据，供大家参考。一个用户平均每天访问5-7次，每次访问8-10个页面，每次停留500秒左右，回访率在33%-38%之间。【完】

phpwind小米渣:
古语有知己知彼百战百胜，网站最核心的价值是为用户提供服务，而用户属性是我们了解用户的一条渠道。那么请教代鹏一般网站产品的用户属性数据有哪些，能否结合实例数据图表等说明如何通过分析用户属性数据优化产品、协助运营？


云统计高代鹏:
很好的问题。用户属性数据一般包括用户所属的地域、用户的性别、年龄、收入、职业以及学历；通过对网站注册用户属性数据的分析，可帮助网站优化产品，协助运营，提升用户对网站的粘性；这里会用到网站数据分析的基本思想：细分；其实细分可于用户数据分析的方方面面，对发现的问题，都要层层拨开，找出事情的缘由，这就是细分的思想。


云统计高代鹏:
比如通过IP定位，知道哪些省份、城市以及哪个区域的用户在访问，不同地域的用户关注的内容是否有差异，通过对这个数据的分析，可指导市场部门具体选定在哪个城市做推广或者活动效果更好。


phpwind小米渣:
嗯，很赞同细分思想，数据运营要的就是针尖上跳舞的艺术，切忌烦杂，沉迷宏观的PV、IP。
经过对网站访问情况、用户属性等数据了解和分析，我们可以更真实了解自己的网站，帮助我们及时改进网站运营。当我们需要改版或者转型的情况，请问应该如何利用现有数据分析，以便使转型工作取得更有效的成果？

云统计高代鹏:
如果一个网站决定改版或转型，那可能是发现用户对现有的网站结构不满意，而具体对哪些地方不满意，怎样的数据指标能反映用户的心理呢。一般地，我们会从以下角度进行分析：分析网站的小时浏览趋势、热门板块、热点内容与网站的定位和用户特征是否一致。

1、首先通过整站或者频道的小时浏览趋势来掌握网站用户的访问情况。
比如我们持续跟踪某个网站流量的小时变化趋势，发现凌晨1-2点，博客频道的流量都会大幅增长，并且平均每个用户都会访问10个页面以上；根据这个分析，编辑可针对性在这个时段，推荐些有思想博文和深度评论，同时也可考虑推荐些其他频道的、用户可能感兴趣的内容，引导用户对其他频道的访问。

2、其次分析首页的弹出率、二跳率等指标，评估首页的引导效果；通过访问深度来衡量网站首页内容是不是符合网站主流的用户偏好。通过对某网站最近一周的监测发现，70%以上用户的访问深度都低于3页，访问最热的内容TOP10中，仅有3个来自于网站首页，说明我们近期编辑发布的内容与当前热点有偏差或者首页导航、热点区域的推荐内容有问题。3、最后我们还可分析不同板块的用户重合度、不同板块的流量引导效果；

云统计高代鹏:
如之前我们对XX网站的监测发现，该网站新闻频道和女性频道的用户重合度达到73%，同时女性频道的流量50%是由新闻频道带来的，根据这些数据，我们会建议广告商在新闻频道投放广告的同时，也需在女性频道投放，这样可提升目标受众对品牌的印象，同时更可节约成本（女性频道的广告相对更便宜）；

云统计高代鹏:
特别地，在改版的过程中，也需时刻监测用户的访问行为，评估改版的效果；升级了phpwind 8.3的站长可以关注一下用云统计提供的页面点击热图；通过对某些特殊页面（如网站首页）部署一段监测代码，站长能获得用户在这个页面的点击轨迹，再用不同的颜色区分用户对不同区域的点击热度，这样可直观的看出用户在这个页面的点击分布。【完】


phpwind小米渣:
感谢代鹏，我相信这方面能够帮助不少站长朋友们。另外，对于公司的领导决策层，网站的哪些数据会影响制定和修改营销策略？

云统计高代鹏:
网站的营销形式有很多，这里先简单粗略地分为内容营销和市场营销：1、内容营销会更多的关注数据的时效性，如流量的小时变化趋势、帖子热门标签、意见领袖的热点话题、热点关键词等，根据这些数据指标的变化，实时调整内容营销策略：

云统计高代鹏:
例如通过流量的小时变化趋势发现每天在上午8-10点、下午4-6点和晚上的8-10出现三个峰值区间，可对这类用户（大部分是上班族）提供有针对性的内容；再例如，对使用phpwind 8.3的站长可以关注云统计提供的帖子热门标签，发现当前网站的热点讨论内容，根据这个数据可让编辑对此类内容给予重点关注，如置顶、加精、首页推荐等，引导更多的用户参与到相关话题的讨论。

云统计高代鹏:
2、市场营销则需持续关注投放媒体的数据延续性和效果的可持续性。比如某些网络广告投放目的是提高产品销售，首先还是选择投放媒体，投放媒体的影响力和目标用户的吻合度同样重要；其次需对广告每次展示、点击、二跳都需要有全面的统计和分析；最后分析销售数据，购买用户究竟从哪个网站，点击了哪个位置的广告而来的。在购买的流程过程中，在哪个步骤用户大量流失。

云统计高代鹏:
此外，我们也需要分析用户对什么样的内容感兴趣，分析用户的偏好；比如我们发现某一堆用户浏览的页面都是在描述5-10万元的汽车，根据这些数据，我们可将符合这个价格区间的汽车定地的投放给这一堆用户；


云统计高代鹏:
比如，近期我们选择了10个合作网站推广，那么该如何评估哪个网站效果好呢，仅看带了PV\UV数据是片面的，很有可能某个网站带来了大量的用户，但这些用户在我们网站仅访问了一页或二页，并且之后也没有回访行为。如果是这样，我们可以说这个网站带来的用户没有价值，下次也就不会考虑与这个网站在合作。所以我们在实际的运营过程中，在掌握PV\UV等宏观指标的同时，更要仔细研究分析平均访问页数、访问次数分数等细节指标。希望这两个例子能起到抛砖引玉的作用，让数据更多的参与到公司的决策中。【完】

phpwind小米渣:
谢谢代鹏的两个例子，我个人认为领导层的决策应该会参考网站内部的数据以及网站外部数据，内部数据更能了解一个网站的内力，外部数据能够说明这个网站在行业内的影响达到了一个什么程度。只有明确了内力和外力现状才能更好的精准营销。


phpwind小米渣:
再代表站长们请教一个数据运营中比较常见的问题，就是我们时常会发现某个长尾关键词带来了不小的流量，针对这种偶发现状，站长们应该怎样面对机遇和挑战，请代鹏给予建议？


云统计高代鹏:
这是一个很好的问题，我也常听一些分析师提到，经常会发现一些用户通过搜索陌生的关键词来到网站，而这些关键词初看起来和网站并没有紧密的关系。每天通过互联网会产生大量的新词，如果能及时发现这些新词并与我们每天的运营结合起来，可能会起到意想不到的效果。

云统计高代鹏:
先提供两个发现新词的方式：1.通过百度和谷歌的搜索风云榜能及时发现社会热点关键词和话题；2. 通过云统计提供的行业热门帖子标签和用户站内搜索热点关键词。该如何利用这些长尾关键词我觉得可阶段性的尝试与网站内容编辑结合起来，辅以SEO，并持续的跟踪监测，评估用户对这类内容的接受程度。【完】


phpwind小米渣:
感谢代鹏以上的分享、解析，数据分析师的眼光就是深邃！在前面的内容中，您多次提到云统计工具，在当前数据统计工具众多的情况下，云统计有着怎样的与众不同，是否能够带给站长们不一样的体验？请产品经理跟大家谈一谈。

云统计高代鹏:
云统计是为PHPWIND用户量身定做的数据统计产品，他会针对论坛特点和phpwind特有功能提供专项统计报表，同时结合阿里云强大的技术，将数据采集、数据计算和数据存储完全在云端实现。

云统计高代鹏:很多站长都用过其他的统计产品，常见的问题主要有：
1、数据的安全性无法保证；
2、数据不能及时更新；
3、历史数据无法查询；
4、不能做到分版块的流量统计；
5、不能在一个产品中既看到网站的发贴量、回复量又看到流览量、用户数。

针对这些问题、顾虑，我们依托于阿里的云端资源，在下面三个层面做了深度优化：1、在线统计 ：数据统计分析需要大量、频繁查询数据库，在线统计将站点数据库资源占用降到最低，中到大型网站尤其适用。

2、数据分析挖掘 ：依赖于云计算数据引擎所提供强大的数据处理能力，瞬间吞吐大量数据，快速呈现分析结果。

3、在线存储：基于云端服务器进行数据和报表存储，历史数据将得到稳定保留，降低数据丢失风险。


云统计高代鹏:
云统计beta版已随phpwind v8.3发布，针对8.0的版本也会近期推出；下一期会将采用页面标记法（JS方式）统计到的数据融入进来。目前，云统计还处在幼儿时期，我们会尽快长大，也恳请大家多关注云统计，多提意见。【完】

phpwind小米渣:
最后，在数据运营越来越重要的今天，在数据统计产品越来越高端的现在，您认为网站数据分析运营师应该具备的品质是什么？企业（站长）如何招聘合格的运营分析师？


云统计高代鹏:
1、你必需了解、热爱互联网：我们分析的对象是网站，所以你必需了解互联网；

2、你需要知道一些网页技术的基本概念：网页是我们分析的最小元素，因此需要懂一些网页技术的基本概念；比如，你要知道HTML的基本的概念和元素，最好能知道一些脚本语言（比如Javascript）的基础，最后，你要知道Cookie，Cache等随HTTP协议而产生的帮助互联网网页信息更高效传输的一些信息存储和传送方式。

3、你需要会用一些最基本的工具：进行网站分析当然要使用网站分析工具。所以你得至少知道Google Analytics，或者更好能知道Omniture，WebTrends之类；精通Excel是必需的，SPSS/SAS等软件会使用更好；

4、你需要学习最基本的WA概念和定义：你要知道什么是visit，什么是PV、UV，什么是bounce rate等等；

5、你要有商业意识：网站分析不是目的，而是服务于商业活动的手段。因此，网站分析的前提是你要有商业意识。你的数据不仅仅是在描述网站本身，更是在描述网站所代表的商业行为。如果你的分析不是由实现某种清晰的商业目标所统领的话，那么你的分析最终是毫无意义，或者价值大打折扣；


云统计高代鹏:
对于如何招聘，我觉得专业背景和经验同样重要，因为这个岗位每天都会接触到大量的数据，扎实的统计知识是必需的；最好也能在网站分析行业有2-3年的经验，能够根据数据的异常，发现问题，解决问题。同时，这是一个新兴行业，日新月异，接受新鲜事物，较强的学习能力。【完】
]]> http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm#blogcomment1227 明荃侠客 <yongqin668@163.com> Fri, 31 Dec 2010 01:57:54 +0000 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm#blogcomment1227 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm#blogcomment1229 河南专升本论坛 <dierhaiyang@163.com> Fri, 31 Dec 2010 03:38:25 +0000 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm#blogcomment1229 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm#blogcomment1230 河南专升本论坛 <dierhaiyang@163.com> Fri, 31 Dec 2010 03:38:40 +0000 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm#blogcomment1230 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm#blogcomment1234 哈尔滨不孕不育医院 <wy_zhangdawei@163.com> Mon, 03 Jan 2011 03:31:01 +0000 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm#blogcomment1234 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm#blogcomment1236 冬虫夏草 <user@domain.com> Mon, 03 Jan 2011 13:33:33 +0000 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm#blogcomment1236 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm#blogcomment1238 山西seo <6963060@qq.com> Tue, 04 Jan 2011 07:29:35 +0000 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm#blogcomment1238 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm#blogcomment1239 山西seo <6963060@qq.com> Tue, 04 Jan 2011 07:29:49 +0000 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm#blogcomment1239 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm#blogcomment1241 听风轩 <w@wztsun.cn> Wed, 05 Jan 2011 02:01:24 +0000 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm#blogcomment1241 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm#blogcomment1245 戒烟 <1344923793@qq.com> Wed, 05 Jan 2011 19:53:20 +0000 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm#blogcomment1245 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm#blogcomment1782 数字油画加盟 <544520298@qq.com> Sun, 05 Jun 2011 14:14:09 +0000 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/767.htm#blogcomment1782