http://www.yuan-chuang.cc/index.php zh-cn http://www.yuan-chuang.cc/read.php/994.htm 元创 <> Tue, 25 Nov 2014 02:12:31 +0000 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/994.htm 2014乌镇世界互联网大会PPT下载

   2014年11月19日至21日，首届世界互联网大会将在浙江乌镇举行。这是中国举办的规模最大、层次最高的互联网大会，也是世界互联网领域一次盛况空前的高峰会议。大会以“互联互通 共享共治”为主题，由国家互联网信息办公室和浙江省人民政府共同主办，由浙江省网信办、浙江省经信委、桐乡市政府和中国互联网络信息中心联合承办。

2014年11月18日，首届世界互联网大会新闻发言人、国家互联网信息办公室新闻信息传播局局长姜军表示，世界互联网大会将永久落户乌镇，每年一届，持续举办。

互联网的出现让地球变成一个村庄,从东方到西方,只需一个视频,我们就可以彼此谈国事、聊情感。今天,世界互联网大会在散发着古老文明气息的中国再次走在了世界前列。2014乌镇世界互联网大会PPT资料下载

由国家网信办和浙江省人民政府主办的首届世界互联网大会,是中国举办的规模最大、层次最高的互联网大会,也是世界互联网领域的一场高峰。

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Tags - 世界互联网大会ppt下载 ]]> http://www.yuan-chuang.cc/read.php/775.htm 元创 <> Thu, 27 Jan 2011 09:49:08 +0000 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/775.htm
之前做网站的时候经常会去后台看流量，倒不是发现和n年前一样，一看哇一个ip，哇又多一个ip。。。主要是分析流量来源，跳失率和转化率，根据流量的详细情况，对网站做调整。特别是最近在做cps，每个流量用得好都很可能转化成rmb，所以更加注重流量分析。

       做淘宝，流量大了之后，分析数据更为关键，比如为什么今天的流量比昨天的流量多了许多，营业额却没上涨，调整了产品的单价，利润却不见翻倍。不同来源的流量，它所产生的价值是不同的，特别是做电子商务，b2b，b2c，c2c都一样。

       下面是一位仁兄的见地：

　　 又是一年年底，又到总结的时候。B2C们该总结什么??利润??毛利??成本??空洞的文字一定会很苍白，很业余。数据，用数据说话。

　　笔者根据B2C运营的的业务特点，建立了整体B2C运营体系的数据模型，技术部已经开始对接商城后台，实施我们WEB版的数据分析后台。

　　明年我们的运营部，将逐步实现运营数据化，以数据为指导思想，来发现问题，解决问题，逐步使我们的运营工作稳健的上一个又一个台阶。

　　第一项：日常性数据(基础)

　　1. 流量相关数据：

　　1.1 IP

　　1.2 PV

　　1.3 在线时间

　　1.4 跳出率

　　1.5 新用户比例

　　2. 订单相关数据：

　　2.1 总订单

　　2.2 有效订单

　　2.3 订单有效率

　　2.4 总销售额

　　2.5 客单价

　　2.6 毛利润

　　2.7 毛利率

　　3. 转化率相关数据：

　　3.1 下单转化率

　　3.2 付款转化率。

　　简要说明：

　　1. 因为我们已经实现基础的WEB版数据分析系统(有些公司用进销存软件)，所以常规性的销售额、利润、利润率，都是可以通过系统实现的。

　　2. 因为直接与商城后台对接，库存管理都已经做进去了，分析数据时候，后台的原始数据都有，设定好各项公式，想要的结果都出来了，这样实现比用软件效率更好，且可以根据各自的需求灵活开发。

　　3. 由于会出现用户今日下单，明日付款，所以订单有效率、销售额、转化率、客单价会动态变化，靠EXCEL基本是做不来，所以灵活对接系统非常重要，如果没有，也可以参考这方面的需求去开发。

　　第二项：每周数据分析(核心)

　　用 户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别， 运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。

　　1. 网站使用率：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率。

　　这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，不断去完善购物体验。来说明下重要的数据指标：

　　1.1 跳 出率：跳出率高绝不是好事，但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验，在一些推广活动或投放大媒体广告时，跳出率都会很高，跳出率高可能意味着人群不精准， 或者广告诉求与访问内容有巨大的差别，或者本身的访问页面有问题。常规性的跳出率我注于登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面，如果跳出率高 于20%，我觉得就有不少的问题，也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。

　　1.2 回访者比率=一周内2次回访者/总来访者，意味着网站吸引力，以及会员忠诚度，如果在流量稳定的情况下，此数据相对高一些会比较高，太高则说明新用户开发的太少，太低则说明用户的忠诚度太差，复购率也不会高。

　　1.3 访问深度比率=访问超过11页的用户/总的访问数，访问时间比率=访问时间在10分钟以上的用户数/总用户数，这两项指标代表网站内容吸引力，数据比率越高越好。

　　2. 运营数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率;

　　每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点指导运营内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。

　　2.1 比对数据，为什么订单数减少了?但销售额增加了?这是否是好事?

　　2.2 对比数据，为什么客单价提高了?但利润率降低了?这是否是好事?

　　2.3 对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加?这不是不可能。

　　所有的问题，在运营数据中都能够找到答案。

　　第三项：用户分析

　　1. 会员分析：新会员注册、新会员购物比率、会员总数、所有会员购物比率;

　　概括性分析会员购物状态，重点在于本周新增了多少会员，新增会员购物比率是否高于总体水平。如果你的注册会员购物比率很高，那引导新会员注册不失为提高销售额的好方法。

　　1.1 会员复购率：1次购物比例、2次购物比例、3次购物比例、4次购物比例、5次购物比例、6次购物比例;

　　1.2 转 化率是体现的是B2C的购物流程、用户体验是否有好，可以叫外功，复购率则体现B2C整体的竞争力，绝对是内功，这包括知名度、口碑、客户服务、包装、发 货单等每个细节，好的B2C复购率能做到90%，没有复购率的B2C绝对没有任何前途，所以这也能够理解为什么很多B2C愿意花大钱去投门户广告，为了就 是获取用户的第一次购买，从而获得长期的重复购买。但某些B2C购物体验做的不好，花大钱砸广告，这纯属烧钱行为。

　　所以我觉得运营的核心工作，一方面是做外功，提高转化率，获取消费者第一次购买行为，另外一方面就是做内功，提高复购率，B2C根本也就在重复购买。所以B2C是个综合学科，做好每门功课真是不容易，不过也就是依靠每个细节，才奠定了B2C发展的基石。

　　中国的B2C是幸运的，因为中国的消费者很宽容，你欺骗我一次，我可能还会原谅你，说实话给消费者选择的空间也并不是那么多，但随着新崛起B2C的成长，对服务的关注与投入，我相信未来的B2C会是个服务行业，而不是搬运工。

　　第四项：流量来源分析

　　我们用的是Google Analytics，统计的数据比较详细，流量来源分析我觉得最重要的意义是：

　　1. 监控各渠道转化率，这是运营的核心工作，针对不同的渠道做有效的营销，IP代表着力度，转化率代表着效果;

　　2. 发掘有效媒体，转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好，那么以此类推，同样的营销方式，用在同类的渠道上，效果差不到哪去，BD或广告就可以去开发同类的合作渠道，复制成功经验。

　　流量分析是为运营和推广部门指导方向的，除了关注转化率，还有像浏览页数、在线时间，都是评估渠道价值的指标。

　　第五项：内容分析

　　主要的两项指标：退出率和热点内容

　　1. 退 出率是个好医生，很适合给B2C检查身体，哪里的退出率高，基本会说明有些问题，重点关注登录、注册、购物车、用户中心，这些是最基础的，但也是最关键 的。一般我会列出TOP20退出率页面，然后运营部会重点讨论为什么，然后依次进行改进，不过我们今年做的很粗旷，做得也不是很好，来年重点完善。

　　2. 热点内容这部分是用来指导运营工作的，消费者最关注什么，什么产品、分类、品牌点击最高，这些数据在新的运营工作中做重点引导，推荐消费者最关注的品牌、促销最关注的商品等等。

　　第六项：商品销售分析

　　这部分是内部数据，根据每周、每月的销售详情，了解经营状况，做出未来销售趋势的判断，这部分数据模型还在规划中，每家的情况都不同，所以这里就不做说明了。

       **************************************************

        分析数据需要耐心和敏锐的察觉，特别是流量大了之后，连续几天营业额猛涨或者猛降，一定有一个固定的好的流量渠道新建起来，或者是一个不错的流量渠道受到截流。发现问题，解决问题，稳中求胜才是电子商务需要做的。。。。 ]]> http://www.yuan-chuang.cc/read.php/772.htm 元创 <> Thu, 13 Jan 2011 09:26:13 +0000 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/772.htm 网站分析最重要的是什么？
　　对于这个问题，Avinash就这个问题专门开了文章讨论，我跟他的感受是完全一样的。其实，这个问题还可以变为：“一切分析活动最重要的是什么？”显而易见的答案——是人。你可以说，技术很重要、工具很重要、数据很重要、模型很重要、经验很重要……但是，这一切都需要有聪明的头脑去组织去构造，然后才能利用合适的工具得到必要的数据，并采用合适的模型来分析这些数据，从而得到所谓的insight（见解或观点）。而工具、数据和模型不仅不可能直接给你insight，它们更不可能直接给你
recommendation（建议）。不要跟我说什么Business Intelligence（商务智能）系统能做到，或者跟我说某个先进的模型能够洞悉一切——这些都是bullshit，没有人的大脑指挥它们，它们就会一钱不值。大家看了“少数派报告”吗？电影真相快要揭晓的时候大家恍然大悟——牛X的不是计算机，而是天赋异禀的人的大脑。同样，网站分析乃至一切分析真的也是这么回事。

　　所以，如果你是新人，心里胆怯，觉得自己不懂技术，不懂工具，不懂数据，不懂模型，不懂……，我要说，完全不懂这些当然不行，但这些都不是问题，这些都能很快的学会。唯独，有如福尔摩斯般对未知的探究欲望，以及探究过程中所利用的敏感的嗅觉、缜密的思维和他脑子里面存储的生活经验才是真正的问题。这就如同一个不世出的画家，不给他photoshop，illustrator，也不给他油画笔……他照样能够用粉笔在激情的催化下作出好的作品；但是如果你没有艺术的天赋，也缺乏艺术创造的锻炼，那么就是给你最好的画笔油彩和软件也不可能做出惊世骇俗的东西——WA完全一样。

　　那么，你应该问问自己，你有探知未知的欲望吗？你对新鲜事物和异常的情状有敏锐的嗅觉吗？你是否有较为缜密的逻辑思维（既不是天马行空没有边界，又不会被某种现象束缚而死钻牛角尖，而是大胆假设小心求证）吗？以及，你有足够的生活和工作的积淀能让你充满分析的感觉吗？

　　如果是，那么请你继续看下面的内容，下面将更细节的探讨哪些是你应该掌握的知识和技能。可是，如果你觉得上面的某些领域并不是你的擅长，那么没关系，你可以有意识的培养和训练——没有人天生就是福尔摩斯，但人人都有机会和可能被训练成一个好的侦探。到那个时候你再看这篇文章后面的内容，可能会更有收获。

　　现在，我的侦探朋友们，松开你们警犬的项圈，让它们在寻找真相的路径上狂奔吧！

1. 你需要了解互联网
　　网站分析的对象是网站，所以你需要了解互联网。了解互联网有两个方面，一个方面是技术上的，一个方面是商业上的。

　　技术上看，你要了解互联网是什么原理，它如何工作，以及它上面有些什么应用。例如，它怎么就能实现一个电脑和另一个电脑就能聊QQ，又怎么能够实现你输入www.chinawebanalytics.cn就能看到我的博客呢？另外，为什么你还能下载电影，又能够上传照片。也就是说，你要了解互联网信息存放和传递的机制。而在你了解互联网如何传递信息的过程中，你又会学习到一些更细致的东西，比如什么是HTTP协议，什么是URL，什么server和client end，以及什么是浏览器等等。如果你深入到知道了什么是“肉鸡”、“暴风影音”事件背后的技术原因以及它和“暴风影音”之间的联系的话，那么恭喜你——互联网常识课你毕业了。

　　这些技术，其实不应该叫做技术，而应该被称为常识。懂得常识的人就如同懂得因为万有引力才让苹果往地下掉而不是飞到天上去一样，但是要去探寻万有引力的成因就毫无必要了。学习WA也是如此。比如，你只要知道JPG格式是什么就好了，或者你可以进一步指出JPG和Flash区别，但是关于JPG的压缩算法就毫无必要了解。或者，你要知道Cookie是什么，有什么作用，但是如何利用程序生成和控制cookie，现在你是完全不需要了解的。一句话——什么都要懂一点，出来了不认识的名词应该搞清楚，但是至于要不要钻进去，那就见仁见智了。


　　商业上看，你要了解互联网上的商业模式。如果说出SNS这个词如果都要想半天的话，那么说明你极度不了解互联网，这是不行的。要知道互联网上的几种最基本的盈利模式（开心网靠什么赚钱？百度怎么赚钱，阿里巴巴怎么赚钱，QQ又是怎么赚钱？——去深入的了解），要知道PPC和SEM，要知道电子商务有B2B，B2C和C2C，要知道有网站联盟这回事，也要知道互联网上有很多虚假甚至欺诈……你无须去创造什么互联网商业模式，但是你要看明白这些层出不穷的东西。还有，最好知道几个互联网名人和他们的观点，比如前段时间火爆的马云和最近火爆的程炳皓……这些东西或许不直接帮助你提升网站分析的技巧，但他们却是让你真正分析时少走弯路的重要知识积淀。另外，了解互联网商业模式的另一个重要意义在于，网站分析是为商务服务的，理解商业模式才能让你真正从Business的角度，而不是technology的角度去进行分析。我常常和我的同事说，想要成为网站分析的专家，首先你必须是一个网络营销的专家。

2. 你需要知道一些网页技术的基本概念
　　再次强调，网站分析的对象是网站，具体则是一个个的网页，因此你要懂一些网页技术的基本概念，不需要太复杂的网页技术。

　　首先，你要知道HTML的一些最基本的概念和元素。相关的知识百度一下（不敢推荐谷歌中国了，又被新闻联播点名了）会有一大堆的内容。这里推荐硅谷动力所做的专题，很简明扼要。HTML如果比较了解了，不妨再了解一下XML，ASP和PHP等。不过并不是必须的。

　　然后，最好能知道一些脚本语言（比如Javascript）的基础。这个基础能够帮助你大概看懂一些页面元素的设计，从而能够正确实施监测代码。中长期来看，对有志于进一步深入学习网站分析的朋友而言，自己能够手工的修改代码以实现一些定制化的网站监测是美好的。不仅如此，如果有一天会进入互联网广告的监测领域，知道脚本语言能帮助你在广告的物料中准确的加入代码（ActionScript）。脚本语言（甚至面向对象的语言）都是类似的，了解了一个其他的也都差不多。当然，如果你在领导一个网站分析的团队，那么你的团队中必须要有一个精通网页编程技术的同事。

　　最后，你要知道Cookie，Cache等随HTTP协议而产生的帮助互联网网页信息更高效传输的一些信息存储和传送方式。了解他们的原因是它们可能对网站分析的监测产生很重大的影响。

3. 你需要会用一些最基本的工具
　　进行网站分析当然要使用网站分析工具。所以你得至少知道Google Analytics，或者更好能知道Omniture，WebTrends之类。除了知道，你最好还要能会用其中的某一个。我建议新手从Google Analytics开始，免费工具，实施简单，而且界面也简单，非常适合入门级用户。

　　网站分析是与数据打交道的工作，因此你需要会一些处理数据的工具。谈到这里，朋友们会问我，网站分析需要使用一些高级的数据分析工具，比如SPSS或者SAS吗？答案取决于你用哪种方式进行网站分析。如果你直接分析网站日志文件，而且还不使用WebTrends等日志分析工具的话，那么，毫无疑问，你需要一个强大的数据分析工具和一台高级的电脑。而如果你是用添加监测代码的方法来获取网站分析数据的话，那么我认为使用SPSS和SAS的机会不多，因为最底层的大量的基础数据处理都已经被这些工具代劳了。而且，请注意，SPSS或者SAS并没有专门为网站日志数据定义模型，你需要自己建立；而网站分析工具则通过已经内置的数据模型为你直接输出分析结果。所以，我认为，SPSS和SAS等高级数据软件并不是WA必须的基本工具。

　　那么，什么是呢？当然是我们的伟大的Excel了。我建议使用新的Excel2007版本，它新增加的功能对网站分析很有用。另外网站分析需要大量输出图表以帮助客户理解，因此Excel是最适宜的工具。除了Excel外，如果你要面对客户做Presentation，那么熟练掌握PowerPoint是不可少的。


　　除了Excel和PowerPoint，我还建议你使用另外一个工具：HTTPWatch。这个工具并不免费，但是在中国这不是问题，你可以到官方网站下载一个，然后在我们伟大的百度上搜刮出一个低速的破解方法。这个工具的作用如其名字，是用来获取网页信息传递过程中的所有数据包信息的。我们用它来检查网站监测代码是否正确添加。　　

4. 你需要学习最基本的WA概念和定义
　　嗯。这个不用说了。你要知道什么是visit，什么是PV，什么是bounce rate，什么是time on site……。想要知道这些，可以看英文的Avinash的博客，具体内容零散在他的博客的很多文章中（你可以直接点击他博客的site map，不过他的site map更新比较慢，新文章可能还没有被列入）。如果你想知道一些国际通用的WA概念和定义，你可以去WAA（WA联合会，Web Analytics Association）这个民间协会组织看看，IAB（互动广告协会）也有相关内容。当然，多阅读是很重要的，Avinash有一些他推荐的博客，我认为都不错，其中也有我的博客（见笑），大家没事儿随便挑几个阅读，会有收获。

　　英语不好？没关系，你可以看我的博客，内容很翔实了（自夸下），而且我会经常翻译一些国外同行的好文章。


　　有没有好书推荐？中文的书籍其实还没有太好的。Avinash的"Web Analytics One Hour A Day"是为数不多（也是我唯一知道）的翻译为汉语的书籍。因此我建议大家在互联网上寻找一些英文的书籍，比较推荐Google Analytics Short Cut（感谢Kurt的推荐），以及Web Analtyics Dumb Book。偷偷告诉大家，在电驴上搜索相关资源是一个很好的办法，不过请大家花钱支持正版哦！

5. 你要有商业意识（Business Sense）
　　最重要的总是放在最后说。在我其他的文章中已经反复的强调过，网站分析不是目的，而是服务于商业活动的手段。因此，网站分析的前提是你要有商业意识。你的数据不仅仅是在描述网站本身，更是在描述网站所代表的商业行为。如果你的分析不是由实现某种清晰的商业目标所统领的话，那么你的分析最终是毫无意义，或者至少是价值大打折扣的。我做了很多类似的毫无价值的网站分析，我清楚的知道一个清晰的商业目标对于网站分析是多么的重要。你可能会告诉我，你的网站并不是一个从事商业活动的网站。我要说，网站可以不是服务于商业的，但是对于你网站的经营需要以商业化的标准和手段来进行。也就是说，尽管你的网站可能没有一个商业目标，但它的存在不会没有目的，理解这个目的并且更好的实现这个目的，当然是需要商业感觉的。

　　商业意识的另一个内容是你需要和业务部门以及市场部门的同事发生直接的联系。千万不要认为网站分析是一个闷在罐子（silo）中的工作，没有业务部门同事对于Business相关信息的输入，你不可能具有全面的商业理解，你也就无法把这些理解应用到你网站分析的过程中。结果可能是，你的分析结果很正确，但却成为正确的废话。Business部门的人既是你的客户又是你的帮手，你要了解他们的工作，并且倾听他们的需求，然后攫取他们的“精神财富”。


　　好了，说了这些，你一定会发现其实网站分析的门槛其实并不是那么高。相信我在本文最前面说的，工具、模型乃至技术都不是决定网站分析能力的根本所在，最根本的还是在于你的头脑。你是否具有敏锐的商业感觉？你是否具备缜密的逻辑分析能力？你是否能够从现象中抽象出核心的问题所在？你能否会分清重点避免在一些无谓的问题上最牛角尖耗费精力？你是否能既够既具有宏观的思维，又能在微观层面上进行有条理的分析挖掘？以及，你是否能把你所获得的见解和结论以最好的故事和讲法呈现出来？——这些，才真正决定了差异。而这些，也是区分一个网站分析爱好者和一个网站分析从业者之间的特质所在。

　　最后，用给我提这个问题的Hai给我的回信来做结尾：“

看到一部优秀的电影的时候，要知道这名导演除了艺术天才，还有着卓越的技术功底，比如情节构建、场景设计、剪辑技术、光影特效；但最重要的还是他的艺术天赋；

看到一名优秀的足球运动员的精湛表演，要知道他除了灵敏的嗅觉和意识之外，还有着艰辛的锻炼过程，高超娴熟的球技；但最重要的还是他的嗅觉和意识；

看到一部优秀的文学作品，要知道这位作家，除了深沉动人的哲思之外，还有着高深的笔力，比如人物表现的手法，故事结构的组织等；但最重要的还是他的思辨。”

　　觉得我说的对吗？有漏掉的吗？有想问的问题吗？给我留言吧！

[版权归作者Sidney Song所有，欢迎转载，但请事先告知作者并注明出处] http://www.chinawebanalytics.cn ]]> http://www.yuan-chuang.cc/read.php/761.htm 元创 <> Mon, 20 Dec 2010 03:21:30 +0000 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/761.htm 电子商务的几个数据要记得
1、网站的总流量
2、停留时间
3、跳出率
4、新客数比例
5、电子商务转化率
6.网站的成交额

长期关注下这几个就会发现很多问题
]]> http://www.yuan-chuang.cc/read.php/756.htm 元创 <> Wed, 24 Nov 2010 07:29:56 +0000 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/756.htm
我这里是做饰品类目首饰盒的，有感最近活动前后流量变化比较大，特发帖子跟大家分享量子数据。不详细的地方请高手拍砖！~（活动时间11月16-21日）另派友：crazymerchant  也写过相关分享正好借鉴之~感谢！
一,流量概况

店内流量态势呈上升的趋势，最高是9448PV 最低是3576PV,最高流量出现是因为店内做了一个秒杀的活动16日~21日访问量都是很高，但是活动一结束访问量直接下降了3000个点，可见淘宝活动对店内流量的影响最大~另一方面客户的UV停留时间反而是变化不多，这说明店铺首页的宝贝推荐的很好~把热点的浏览引流到宝贝分类页。活动前后PV和UV相差3000多点，这是宝贝说明里的导航商品链接不足的地方，宝贝说明没有给客户很好的引导，客户浏览的深度不够！客户浏览回头率10%左右，客户流失率算是低的。
二，宝贝贝访问的总排行和销售排行的对比

 
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访问排行分别为：大鳄鱼皮首饰盒，公主皮首饰盒，大小蝴蝶首饰盒，伊里丝，首饰架，黑白配等
网店版软件销售排行：大鳄鱼皮，大小蝴蝶，公主皮首饰盒，中号包装，便携小盒
有对比可见访问量的商品排行和销售排行是不一致的。大小蝴蝶访问量没有公主首饰盒高，但是销售量却大，伊里丝，首饰架，黑白配等客户访问量大，却销售量小。由此销售的推广应作出一定的调整：访问量高的商品的 宝贝描述要细化，价格也要调整，实现更高的转化率。销售量高访问量少的商品说明该商品的价格和宝贝的描述都很吸引客户，但是商品的在首页的引导图片以及直通车的推广没有做到位，应优化宝贝的标题从而达到更高的PV
 
三，首页上的点击情况

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这个点击比例说明首页展示有一个很好的商品分类，客人对首页导航的引导性不是很依赖，另外也说明访客进店没有自己很明确的购买的款式，很多时候是根据我们的自己做的的商品分类再结合客户自己的选择去购买，所以首页产品分类展示显得尤为重要（要按销售排行来设置展示），其中到宝贝页中劣质入口为大号首饰盒和925银彩色宝石部分，需要删除掉。也相应增加优质的分类链接换上新的商品！
 
四，访客地区

 
首饰盒类目销售地区分布江浙沪一直在主导，首饰盒属于时尚品基本是分区在全国时尚观念在前的城市。另外根据平时的销售统计总结哪些省的人买的最多？然后对着这份数据，看是不是该省访问人数也是最多？如果访问人数多，而购买率较低，那就要认真分析其中原因（是宝贝标题问题，价格问题，商品说明问题等）
 
五．访客来源（站外点，淘宝内部）

按自然排行淘宝站内的来客比例最大，其次是淘宝收藏，淘宝专题。访问量少的是最近很热的帮派推广（聚划算，钱庄等促销）
按人为推广按看直通车和淘客的推广比例最大，站外的流量少。
所以应该加强帮派的发帖量和促销活动帖子，淘宝客的推广要根据销售排行来推，并且优化推广宝贝的标题描述。直通车的推广要根据访问排行来优化商品的标题加深转化率。
站外的商品的推广跟淘客差不多 要根据访问排行来选宝贝做帖子。另外要参考其他同类目的热销宝贝的关键字优化产品
六。直通车数据

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直通车推广效果在做活的期间是呈下降趋势的~可见在做活的的时候要选择那些销售排行高的商品来做直通车推广比较有效。然后跟淘宝的搜索关键字来优化推广商品的标题！
以上量子表现只是对商城活动的简单~分析。以后参加帮派的活动有大的PV和UV的变化也会及时贴上来跟大家分享~ ]]> http://www.yuan-chuang.cc/read.php/240.htm <> Mon, 23 Mar 2009 04:51:49 +0000 http://www.yuan-chuang.cc/read.php/240.htm 数据分析在网络推广中的重要性

网络推广看似简单，但要怎么做才能获得事半功倍的效果呢？本文将告诉您答案。
　　为什么同是做网络推广，运用的方法也大同小异，有的推广人员能在3个月内做出明显的业绩，让网站流量快速翻倍，而有的人自认为对网络推广很有兴趣，也很努力地学习和运用一些网络推广技巧，但是偏偏需要一年半载的才能达成别人3个月就能完成的业绩呢？

　　这是因为后一种人凭着一股热情陷入了蛮干的误区，SEO、论坛推广、博客推广、流量互换等等，这些工作虽然都有固定的技巧，但是也并非一成不变地复制技巧就可以了。网络推广技巧固然重要，但是做的过程还需要经常做一些数据性的分析。所谓知己知彼，百战不殆，做数据分析的过程就是一个了解自己和别人的过程。

　　一位网络推广的高手曾谈到他做网络推广的经历，这位仁兄2005年才开始做网络推广，可短短3年时间，就已经成为国内数一数二的高手。凭的是什么呢？就是因为他很善于做分析。“05年的时候，我才接触互联网行业，那时候网站是什么东西，都不太了解。当时进入成都一家小公司做网站推广。我什么推广方法都不会，就只会一样，就是论坛推广。因为这个门槛低，只要会去论坛发帖子，留下超链接就行。但其实这些都不是我通过论坛宣传获取大量流量的关键。最终有了好的流量效果，还是建立在自己的数据分析上。”

　　那么他是如何做数据分析的呢？

　　刚开始做论坛推广的时候，他就选了TOP100的论坛注册了帐号，然后在TOP20的论坛尝试去发帖推广。通过一段时间的数据观察，发现某3个论坛的效果最好，以后就只去这3个论坛发帖。然后再分析流量来路数据，从而了解在这3个论坛的哪些版区发帖效果又最好。然后再分析数据，在这3个论坛，什么时间去发最合适，什么时间去顶贴能得到最好的流量效果。通过这些分析到的数据，他才用最少的时间得到了最好的流量效果，比别人花同样的时间或更少的时间，却从论坛获取到了更多的流量。

做联盟推广，用数据分析的方法，同样可以起到很好的效果。如果竞争对手的价格比你高，内容又更具有吸引力，很难说服站长挂你的联盟广告，怎么办？

　　这时就可以分析哪些广告尺寸是站长最喜欢挂的；哪些广告代码在站长那儿的点击率又是最高的；一般站长以什么样的形式展现广告的效果最好。分析出这些数据后，就以你的广告有这些优势为由，去说服站长挂你的广告，起码有八成胜算，剩下的两成就看你的沟通能力了。前面提到那位推广高手就是用这种方法将他负责的联盟产品，用了不到2个月的时间使流量提高了4倍。

　　此外，一个网站通常有很多关键词需要优化，不同的关键词所发挥的作用也不一样，在具体操作过程中如何通过数据分析找到最适合优化的关键词？

　　当网站频道很多内容很多，需要SEO的词也很多，而实际去操作执行人员暂时不到位时，不可能什么词都去优化。

　　所以就最好先去分析跟网站内容相关的关键词有哪些，哪些词是流量比较大的，哪些词已经被做了多少个竞价排名，这些词在你的网站现在排的位置是多少，排在你前面的竞争对手的网站质量又如何，哪些词的SEO竞争比较激烈。

　　做好这一切的数据准备工作，再从中选出流量相对比较高，竞价排名做得少，而且相对竞争不是很激烈的关键词，这样就可以有针对性地去做这些词的SEO，从而很快能见到效果。

　　有些词可能搜索量很大，但是第一页都被做了竞价排名，或者排在前面的都是非常有实力的网站，就没必要跟他们去争。还有一些搜索量不大的词，在推广人员设置有限时也不要浪费精力去做。

　　所以大家以后做网络推广工作的时候，不管运用什么样的推广方法。都一定要先做好数据分析，然后有效率有针对性地去做。不要浪费自己的时间，也不要浪费公司的资源。

　　编辑点评：付出与回报未必成正比，除非您掌握了相对正确的方法。学会了文中提到的将数据分析与网络推广相结合的方法，相信您就能通过3个月的时间获得别人一年半载才能取得的成绩。【一大把网站】

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